Un nouveau vaccin contre "Covid-19" en quelques secondes par l'intelligence artificielle

mardi 9 février 2021
Une réalisation qui a pris des mois voire des années avant l'épidémie, qui illustre à quel point l'humanité a progressé au cours des 12 derniers mois. Une réalisation qui a pris des mois voire des années avant l'épidémie, qui illustre à quel point l'humanité a progressé au cours des 12 derniers mois.

Site Web officiel de l'Université de Californie du Sud / RT: Des chercheurs du College of Engineering de l'Université de Californie du Sud (USC) ont mis au point une méthode soutenue par l'intelligence artificielle, pour produire un nouveau vaccin contre "Covid-19" en quelques minutes, voire quelques secondes.

L'équipe USC a profité de l'intelligence artificielle (IA) pour accélérer l'analyse du vaccin, qui peut être rapidement et facilement adapté pour analyser les mêmes mutations virales.

À l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique, un modèle peut effectuer des cycles de conception de vaccins en quelques minutes, voire quelques secondes.

Paul Bogdan, professeur assistant de génie électrique et informatique à l'Université de Californie du Sud, Viterbi, a déclaré: «Ce cadre d'intelligence artificielle, appliqué aux détails de ce virus, peut fournir des vaccins candidats en quelques secondes et les transférer rapidement vers des essais cliniques pour y parvenir. des traitements médicaux préventifs sans compromis. Avec sécurité ".

La méthode améliore très rapidement les traitements possibles pour une souche spécifique de SRAS-CoV-2, éliminant environ 95% des composés potentiels qui pourraient être utilisés dans les vaccins.

En utilisant une seule souche de SRAS-CoV-2, le système a prédit 26 vaccins potentiels qui ont ensuite été réduits à seulement 11 vaccins, qui attaquent tous les protéines barbelées du virus qu'il utilise pour pénétrer et pénétrer dans les cellules humaines.

Le système alimenté par l'IA peut créer de nouveaux vaccins en moins d'une minute et vérifier leur qualité en moins d'une heure, dans un exploit vraiment étonnant et prometteur, une fois vérifié de manière indépendante et minutieusement testé, bien sûr.

Le système prototype actuel n'utilisait que deux des 700 000 protéines potentielles pour développer ses conceptions de vaccins, ouvrant la porte à un arsenal imbattable de vaccins candidats.

L'algorithme d'apprentissage automatique dérive une base de données bioinformatique géante appelée Epitope Immunoassay Database (IEDB). Un épitope fait partie d'un antigène - quelque chose qui déclenche une réponse immunitaire - où un anticorps peut se lier.

La base de données contient 600 000 épitopes connus de près de 3 600 espèces différentes, y compris le génome et les séquences de protéines spinales du SRAS-CoV-2.

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