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(IA) entre dans le domaine de la culture depuis les tablettes Babel

novembre 08, 2020
L'utilisation de l'intelligence artificielle pour déchiffrer les tablettes perdues de Babel a commencé avec les universités israéliennes pour déchiffrer les mots de déchiffrement écrits en langue akkadienne. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour déchiffrer les tablettes perdues de Babel a commencé avec les universités israéliennes pour déchiffrer les mots de déchiffrement écrits en langue akkadienne. Photo source: - Compilation of news visibility from Google

Dubaï, Émirats arabes unis, Vision Egypt News: - La technologie de l'intelligence artificielle (IA) est entrée dans le domaine culturel alors que les experts tentent de l'utiliser pour déchiffrer des codes historiques vagues et perdus, et ils commencent par les anciennes tablettes babyloniennes, où ils recherchent les secrets à l'intérieur, qui sont certains des mots déchiffrés écrits en langue akkadienne.

Les textes numériques sont analysés et étudiés par des algorithmes d'apprentissage automatique pour révéler les secrets de l'ancien Empire perse, aux 6ème et 4ème siècles avant JC.

L'akkadien est une langue éteinte qui était parlée dans les anciens empires mésopotamiens de Babylone et d'Assyrie vers 2500 avant JC, jusqu'à environ 600 avant JC.

C'est la plus ancienne langue sémitique connue, et elle est antérieure à l'araméen, à l'hébreu et à l'arabe.

Le projet est soutenu par le ministère israélien des Sciences et de la Technologie, et des archéologues de l'Université Ariel, du Département du patrimoine israélien et de l'Université Bar-Ilan étudient la langue sur des tablettes d'argile gravées en écriture cunéiforme.

Les signes cunéiformes sont polyvalents, ce qui signifie que chaque signe a plus d'une lecture possible, et la lecture appropriée est déterminée par les signes précédent et suivant.

Les tablettes d'argile sont incomplètes car les artefacts anciens sont fragiles et se cassent souvent lorsqu'ils sont trouvés.

C'est pourquoi les chercheurs passent par le processus de numérisation des plaques à l'aide d'un outil appelé le moteur babylonien.

Cela pourrait créer une IA capable de récupérer des textes endommagés en identifiant les bons mots à utiliser dans les sections manquantes.

Les algorithmes d'apprentissage automatique HMM, MEMM et BiLSTM ont été formés pour déterminer automatiquement la lecture et le hachage appropriés. "

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