Les scientifiques ont utilisé des techniques d'intelligence artificielle pour créer un modèle capable de prédire les emplacements probables des épidémies de choléra.

Les chercheurs ont utilisé sept mesures contrastées de différents satellites spatiaux pour faire leurs prédictions.

Les scientifiques ont recherché de l'eau chaude et salée dans laquelle les bactéries se développent, ainsi qu'une augmentation du plancton (plantes marines microscopiques) auquel ces bactéries sont attachées.

Les scientifiques ont constaté que la prévision était très fiable avant la saison de la mousson, avec un taux de précision de prévision de 93,3%, mais ils disent que d'autres améliorations sont nécessaires pour augmenter la fiabilité des prévisions et s'assurer que les services ne sont pas fermés inutilement.

Ce programme spatial de prévision des épidémies de choléra n'a pas encore été testé dans d'autres régions que l'Inde, mais les scientifiques espèrent qu'il sera un bon point de départ pour améliorer les programmes de prévision et donc potentiellement sauver des vies à l'avenir.