Analyse analytique: les 7 innovations les plus importantes en matière d'IA en 2020

mercredi 23 décembre 2020
Analyse analytique: les 7 innovations les plus importantes en matière d'IA en 2020 Analyse analytique: les 7 innovations les plus importantes en matière d'IA en 2020 Photo source: - Compilation of news visibility from Google

Voici les innovations les plus importantes de l'intelligence artificielle en 2020, selon Analytic Insight.

Système Brainbox:

Le système utilise une technologie d'intelligence artificielle auto-adaptative qui améliore de manière proactive la consommation d'énergie dans les bâtiments, qui est l'un des plus grands contributeurs au changement climatique.

Le moteur IA de cette technologie prend en charge un bâtiment autonome sans intervention humaine.

En utilisant le système Brainbox, les bâtiments commerciaux peuvent réduire les coûts énergétiques de 25% et améliorer le confort des résidents de 60%.

Géométrie de piste pour suivre les maladies:

Un système d'intelligence artificielle grâce auquel les patients peuvent suivre les symptômes du cancer.

Ce système utilise l'intelligence artificielle pour permettre aux patients de surveiller les symptômes et d'analyser les données accumulées de la communauté mondiale des patients afin que les patients puissent prendre des décisions éclairées.

Le système analyse vos options de traitement et affiche instantanément un plan de traitement.

Robot Moxy incorporé:

Ce robot rend les enfants plus compatissants et gentils, développe des compétences humaines avancées et peut percevoir et traiter les conversations naturelles, le contact visuel, les expressions faciales et d'autres comportements pour créer une expérience d'apprentissage unique pour l'enfant.

Il aide également à renforcer la confiance verbale chez les enfants et aide à choisir les concepts sociaux et émotionnels, la théorie de l'esprit et la compréhension à l'aide de la PNL. Conçu spécifiquement pour le développement holistique des enfants, le robot aide à améliorer la santé physique des enfants avec des activités telles que la respiration et la méditation guidée pour aider à développer des émotions et des compétences d'autorégulation.

Lovot pour améliorer l'humeur:

Lofot est conçu pour apporter une paix émotionnelle à la maison. Ce modèle robotique émotionnel détecte l'humeur d'un individu et interagit avec lui pour améliorer son humeur.

Cette technologie utilise plus de 50 capteurs pour créer un comportement qui ressemble étroitement au comportement humain.

Système Hadoop:

En raison du travail à distance, il est impossible pour les organisations de s'appuyer sur des méthodes traditionnelles d'extraction de données.

Par conséquent, HADOP divise les données de manière à permettre le traitement distribué de grands ensembles de données entre des groupes d'ordinateurs à l'aide de modèles de programmation simples.

Le programme est conçu pour passer de serveurs uniques à des milliers d'appareils.

Base de données NoSQL:

La base de données NoSQL est largement utilisée par les grandes entreprises technologiques telles que Google et Amazon et c'est un mécanisme par lequel une variété de modèles peuvent accéder et gérer les données.

Cette base de données est spécialement conçue pour gérer et surveiller de gros volumes de données et des modèles de données flexibles.

Il est utilisé dans des applications telles que le mobile, le Web et les jeux qui nécessitent des bases de données flexibles, évolutives et hautes performances pour offrir une expérience utilisateur exceptionnelle.

L'Oréal Perso Beauty Tool:

Un outil de réalité virtuelle cosmétique L'application analyse l'état général de la peau, y compris les rides profondes, les ridules, les cernes et les pores.

L'application évalue des facteurs tels que l'emplacement géographique, le climat de l'utilisateur et les conditions environnementales qui affectent la peau humaine.

L'application propose également une variété de produits L'Oréal pour améliorer les soins personnels.

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